Omniture

Date: 2008/5/31

Omniture是当前一个非常热门的网站分析软件。

http://www.omniture.com/

ESLPOD

Date: 2008/5/23

ESLPOD是很好的一个英文学习的podcast，但是其官方feed

http://feeds.feedburner.com/EnglishAsASecondLanguagePodcast
早已经被GFW了（整个feedburner都被和谐了）。

 

还好，还有一个备用的feed，是

http://www.linguapod.com/cellphone.xml

可以继续用。

在线制作flash site的网站

Date: 2008/5/21

http://sproutbuilder.com/

Live search cashback

Date: 2008/5/22

Live search上了一个affiliation系统，叫cashback。就是通过这里search并且购买商品，可以获得MS的返还金额。其实就是联盟CPS的东东整合进了他们的search中，与很多搜索比较购物的网站模式很像。

Sample: http://search.live.com/cashback/products/offerings/18003/4698179

看到你可以得到cashback $14.28，交易完全ok，MS会将钱打入你的银行账户或者paypal账户。

不知道中国用户怎么办？

于是想到另外一个话题：如果MS并购yahoo成功，会很有趣。那么MS成为alibaba的大股东，这个功能可以和支付宝系统对接，那么这个affliliation系统将会非常强大。

当然alibaba集团也可以考虑自己来做这个东东，我感觉很有前景。呵呵。

2003年以来网页尺寸增长3倍

2003年以来网页尺寸增长3倍

2003年以来，网页的平均尺寸已经增长3倍。从2003到2008，网页的平均尺寸从93.7K增至312K，增幅233%。同时，在这5年之内，网页中的平均对象数量翻番，从25.7个增长到49.9个。结合更早的数据，从1995年以来，网页平均尺寸已增长22倍，而网页中平均对象数量也增长了21.7倍。 2007年全球前1000个最受欢迎网页的增长情况 在过去的1年（从2006年12月到2007年12月），全球最受欢迎的1000个网页尺寸平均增长24.2%，从250K 增长至310.4K，根据这个增长速度，到2008年末，这一数字可能超过385K。而网页中的对象的数量增长了14.5%，从平均44.2个增长到50.6个。   页面响应时间趋势 从2003到2008，窄带用户（56K Modem 与 ISDN 用户）要忍受页面响应速度迟缓越来越严重。相反，宽带用户却感受到逐渐改善的响应速度，从2006年2月的2.8秒到2008年2月的2.33秒。    页面构成元素的统计（2006年） Ryan Levering 和 Michal Cutler 在2006年对21500个非 Frame 型网页进行了统计，发现，这些网页平均包含474个单词，281个 HTML 标签，41个链接，其中有10个是站外链接，他们还发现，平均页面高度为1440像素，是屏幕高度的两倍，当页面打开的时候，用户看到最多的是图形，而不是文字，图形是网页中最主要的对象，图形是页面打开速度缓慢的最主要因素。 2007年的变化 2007的类似统计发现，虽然 CSS 已经被广泛采用，但仍有62.6%的页面使用 table 布局，32.8%的网页使用 font 标签，然而，平均 table 嵌套深度和2006年比已经减半，从 2.95级 下降到1.47级。过分复杂的嵌套表格会降低页面渲染速度。和2006年相比，2007年页面中平均 HTML 元素数量翻番，从281个到592.6个。 JavaScript  的使用情况 2007年，84.8%的网页使用了脚本，外部脚本的平均尺寸约为8K，压缩后约为6K。总的脚本尺寸为68K，压缩后为49K。外部脚本的平均数量为7个。 CSS的使用情况 在2007年的统计中，82.4%的网页使用了链接标签，54.5%的使用了式样标签（平均含2.27个 内部式样标签），外部式样表的平均尺寸为6K， 压缩后为4K，总式样表的尺寸为15K，压缩后为10K。 图片的使用情况 2007年的统计显示，91.6%的网页使用了图片，各种不同格式图片的使用情况见下表。 图片格式 2006 2007 GIF 77.9% 84.6% JPEG 55.8% 64.5% PNG 7.2% 32.2% BMP 0.8% -   多媒体内容的增长趋势 流媒体的使用几乎按每年100%的速度增长，从2000年到2005年，流媒体文件的容量增长了600%，87%的流媒体内容在播放的前10秒内被用户中断，然而它们浪费了20%的服务器带宽。统计还显示，3%的流媒体为视频，却占用了98.6%的带宽，10%最受欢迎的视频来自 YouTube，抢占了80%的眼球。 1997年，90%的视频都不超过45秒，而2005年，视频的平均长度为120秒，到了2007年，长度增长为192.6秒，视频的比特率从2005年的200K增长为2007年的328K（YouTube），因此，2007年末，视频内容的平均尺寸为63M，在YouTube，平均尺寸为10M，每天新增的视频文件为65000个。

Why not offer(promotion) custom-built by Channels?

I'm thinking about how to make more perfect EC website which could be easily managed and tracked.

 

As anybody knows, we normally make offer to customer in EC website by different channels: newsletter, CPS, CPA, SEM, other ADs. We know that we always need to make different offer to different segment of customers, in terms of customer behavior, ROI, or demography. It's not easy to do it because normally website already has the default offer to organic visitors, the price of product, promotion, all offers has been made based on we suppose all traffic to website are organic, not from those push channels like newsletter, CPS, SEM, etc. BUT it's wrong, you could make a good offer to whom you don't know. Don't treat every visitors as same as who you know nothing about. At least you could track its referral site if a visitor came from a link of other website to your website, so the thing should not be like common way we used to be on.

 

So, the original idea to build a professional e-commerce site is don't define your offer like price and promotion at the beginning. The offer should be variable in the database. Nothing be set before web system recognize the source of visitor. The variable of offer will be automatically changed by program in terms of the source of traffic. The natural visitor could get a certain offer because the system know he have never been here before. This strategy should be set at the beginning.

 

Another question is how to know the source of visitors? Current technology is enough to do so. The cookie in the visitor's computer, their account in database if they login, the session ID, there are lots of way ensure we can get those infomation. 

 

A offer code will be set in database to define all offers including price, promotion, and so on. It's easy to TRACK its ROI and evaluate it like most direct marketing company did.

国内各个远程销售公司网站销售比例

麦考林：30%（2007年底到2008年）

http://www.efu.com.cn/topic/441/

 

红孩子：20% （2007年底到2008年）
http://www.ccmw.net/articles/show/19544

 

小康之家： 少于10%（2007年6月）

http://cio.ccw.com.cn/ciojh/htm2007/20070620_275004.asp

 

3Suisses法瑞儿：41%（2008年3月）